2024年6月24日上午10点，天津财经大学张书华教授应邀来我院开展学术交流，在慎思3-405会议室作主题为“双寡头混合劳动力竞争中的动态订单分配：一种机器学习方法”的专题学术讲座，学院师生积极参加了该学术活动。
张书华教授首先阐述了混合劳动力的基本概念，其次介绍了京东、阿里等平台在混合劳动力分配的现状以及存在的问题。为了解决这些问题，构建了连续时间随机微分博弈模型，旨在捕捉市场需求和随机跨网络效应，并寻求双寡头竞争下企业和平台之间的均衡订单分配策略。通过求解汉密尔顿-雅可比-贝尔曼(HJB)偏微分方程系统，得到该系统均衡解。研究表明：均衡支出仅取决于边际市场厚度，并且市场厚度始终有利于价值函数。对于复杂场景，张教授团队提出了一种基于深度伽辽金方法的机器学习方法来求解高维非线HJB方程组，并证明了其良好的收敛性。该研究对于平台解决正式员工和自由职业者劳动力订单分配不均衡问题提供了新的思路。该研究成果已发表到国际著名运筹学期刊European Journal of Operational Research。
讲座结束后，与会师生与张书华教授就机器学习在供应链管理中应用等问题进行了深入讨论。此次讲座促进了学术交流与知识分享，加深了大家对于机器学习方法在实际应用中的认识和理解。
