2020年11月16日21:00-22:30，智能信息处理与控制重点实验室2020年第17期学术沙龙顺利开展，本次沙龙以腾讯会议为平台（会议号：666118780），采用线上形式进行。
本次沙龙特别荣幸地邀请到重庆三峡学院人工智能学院名誉院长王钧教授（IEEE Fellow、IAPR Fellow、长江学者）和美国哥伦比亚特区大学张念教授参加，中国科学院数学与系统科学研究院张世华教授作为主讲嘉宾做了题为“Mathematical Understanding of Deep Learning”的学术报告。
论坛由高子林博士主持，实验室成员冯玉明博士、张先休博士、张保杰博士、邹细涛博士等50多名教师与研究生参加了本次学术沙龙。
张教授首先从多层卷积稀疏编码模型的编码初始化和字典矩阵设计的角度出发，分别介绍了残差神经网络和多尺度密集连接网络与多层卷积稀疏编码模型的等价联系；然后，在维度不变的情况下，张教授讲解了刻画残差神经网络所学习到的映射接近于最优传输映射的方法；最后，张教授总结了该领域还存在的一些现实问题，并给出了相应的研究方向。
讨论阶段，学者们进行了热烈探讨。王钧教授对张教授所取得的研究成果给予了充分肯定，并结合本次报告给参会的老师提供了很多建设性的建议，让参与本次学术沙龙的老师受益匪浅！
