2020年9月14日20:30-22:00，智能信息处理与控制重点实验室2020年第10期学术沙龙顺利开展，本次沙龙以腾讯会议为平台（会议号：669 384 108），采用线上形式进行。

本次沙龙特别荣幸地邀请到重庆三峡学院人工智能学院名誉院长王钧教授（IEEE Fellow、IAPR Fellow、长江学者）和美国哥伦比亚特区大学张念教授参加，西南大学李华青教授作为主讲嘉宾做了题为“基于方差缩减梯度的分布式优化方法及应用”的学术报告。

论坛由余红宴博士主持，实验室成员高子林博士、代祥光博士、杨仪博士等40多名教师参加了本次学术沙龙。

李华青教授首先介绍了研究背景，分布式优化算法由于批量梯度计算导致存在计算成本高、功耗大、速度慢的缺陷。针对本团队近期在分布式方差缩减梯度优化算法及应用方面的研究成果，从模型设计、参数选取、收敛分析、运算效能等角度出发，讨论方差缩减梯度算法在降低运算成本和保证分布式算法运算速度的优势。并以统计学习、传感器网络、模型预测控制等实际应用问题为例，探讨研究成果的前景与应用价值。

讨论阶段，学者们进行了热烈探讨。王钧教授对李华青教授所取得的研究成果给予了充分肯定，并结合本次报告给参会的老师提供了很多建设性的建议，张念教授也参加了讨论，让参与本次学术沙龙的老师受益匪浅！