2018年11月9日下午14：30到16;30，美国哥伦比亚特区大学张念博士在慎思四栋407教室为我院青年教师、研究生和本科生带来Introduction to Machine Learning and Applications及Fast Nonnegative Matrix Factorization for Classification两场讲座。
张博士的讲座涉及通过引入机器学习框架解决图像识别问题、偏见方差权衡的解决方法、underfitting,过度拟合等泛化问题，介绍基于离散时间投影神经网络(DTPNN)的快速非负矩阵分解(NMF)算法，以NMF算法结合相关分类器找出影响执行的降维NMF算法的准确率等前沿学术问题。
