计算机科学与工程学院于2026年6月18日15:00—17:30，在明辨楼1栋421教室举办2026年度第十期“智汇创新”研究生学术交流活动。本次交流会特邀闫东方、代小康、屈娟三位教师担任评委，罗乐、管明宇、牟峻瑶、涂卓、邓杰、张星、王珑菲七位研究生依次作学术汇报，全院研究生到场观摩学习，现场学术研讨氛围浓厚。

本次活动面向农业人工智能、分布式优化、三维重建、信息安全等前沿交叉领域，搭建研究生科研成果展示、思路交流、问题研讨平台，旨在梳理阶段性研究成果、挖掘课题创新点、规范论文写作逻辑，助力研究生夯实科研基础、提升学术汇报与论文撰写能力，为学位论文推进筑牢支撑。

七位研究生依次完成学术汇报，研究分为两大方向。智慧农业视觉领域，多位同学围绕柑橘、茄子、玉米果蔬病虫害识别、柑橘采摘机器人、农业园区三维重建展开，通过对 YOLO、ShuffleNet、NeRF 等主流模型增加注意力、小目标层、轻量化模块、语义采样机制等创新改进，搭建专用数据集，完成多组对照消融实验，并搭建识别、采摘仿真等应用系统，贴合田间实际应用需求。另一方向聚焦分布式优化与混沌图像加密，分别提出适配带宽限制的分布式优化算法、融合目标检测的超混沌加密方案，完成多场景仿真与动力学验证。各位汇报人还分享论文投稿、专利申报、学科竞赛、求职面试等实操经验。评委针对模型创新、实验设计、论文逻辑等给出专业指导，现场交流充分，有效促进跨方向学术交流，拓宽学生科研思路。

每位汇报结束后，评委老师逐一点评，从研究问题凝练、模型创新逻辑、实验完整性、图表规范、论文写作、工程落地六大维度给出针对性指导。闫东方老师指出，农业AI类课题需强化田间真实场景实验，补充消融实验的量化分析，突出算法落地实用性；代小康老师建议同学们厘清创新递进关系，规范对比实验基线选择，完善指标可视化与结果可解释分析；屈娟老师针对分布式、混沌理论类理论型研究，提出强化理论推导、丰富多场景仿真、梳理创新区分度的改进建议。评委统一强调，研究生需强化问题意识，做到研究背景、核心创新、实验验证、应用价值逻辑闭环，提升科研成果系统化表达能力。

活动尾声，参会研究生与汇报人、评委开展自由交流，围绕数据集扩充、模型轻量化、期刊投稿、专利申报、求职竞赛等热点问题展开深入讨论，实现跨研究方向的思想碰撞。

本次第十期“智汇创新”学术交流会圆满落幕。活动充分展示了我院研究生在人工智能赋能智慧农业、分布式优化、三维重建、信息安全交叉领域的阶段性科研成果，有效打通师生、同门学术交流渠道。下一步，学院将持续常态化开展系列学术交流活动，持续营造深耕科研、互助共进的优良学风，助力研究生产出高质量学术成果，推动计算机技术与现代农业深度交叉创新。