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2026年计算机科学与工程学院(三峡人工智能学院)简章和专业介绍

时间:2026-05-28   点击数:

一、学院简介

计算机科学与工程学院(三峡人工智能学院)是为培养人工智能、软件开发、大数据应用等领域的专业人才而设立的新工科学院,现有在校普通本科生1600余人、研究生150余人。

开设有计算机科学与技术重庆市高等学校市级重点学科(培育)、软件工程(重庆市“三特行动计划”特色专业)、物联网工程、数据科学与大数据技术四个本科专业,招收计算机技术领域硕士(专业学位)研究生。现有专任教师88人,其中教授9人,副教授21人,博士26人,硕士生导师70余人。

学院现有智能信息处理与控制重庆高校市级重点实验室、物联网与智能控制技术工程研究中心、计算机实验教学示范中心、博士后科研工作站等6个市级教学科研平台。共建有33个计算机专业实验室和12个计算机公共实验室,仪器设备总价值约8000万元。特别是近年来投资5000万元建立的中兴通讯通信技术实训中心、中科曙光产教融合大数据应用创新中心2个校企合作实训平台和“培养—实训—就业”校企一体化联合培养育人体系,为计算机、信息技术、通信技术、大数据等方面应用型、技能型人才培养奠定了坚实基础。

二、专业介绍

计算机科学与技术(本科·物理类)

【培养目标】本专业列为“十三五”重庆市高等学校市级重点(培育)学科。主要培养具备良好计算机素养和熟练的计算机应用技能,能在网络系统、数字家电、移动通讯设备、应用软件等计算机相关领域独立从事计算机及其应用系统的规划、架构、设计、开发工作的宽口径、高级应用型人才。

【主要课程】数据库原理及应用、JAVA程序设计及应用、计算机组成原理、操作系统、微机原理及接口技术、数据结构、计算机网络、Web编程技术、单片机原理及应用、Linux网络开发与应用、嵌入式系统原理、网络互连与系统集成、无线传感网络。

【就业及升学前景】可选择出国或继续攻读硕士研究生。本专业毕业生择业面宽、竞争力强、就业形势好,主要去向为计算机网络与通信、信息技术产业,从事网络系统规划和设计、网络管理和维护、网络设备开发、信息家电、工业控制、移动计算设备的设计与开发等工作。

物联网工程(本科·物理类)

【培养目标】本专业培养具有物联网相关理论知识和方法技能,掌握物联网传感技术、信息处理技术、通信组网技术及其与常用工程技术的配合,从事分析和解决环境监测、智能农业、智能物流、智能家居、智能交通等领域与物联网相关的研究设计、应用开发、生产制造、技术服务与综合管理等工作的创新型、复合型、应用型人才。

【主要课程】电路与模拟电子技术、数字电子技术、数据结构、微机原理与接口技术、数据库原理及应用、操作系统、信号与系统、微控制器原理及应用、传感器技术及应用、计算机网络、通信原理、自动识别技术、无线传感器网络、电磁波与天线技术、物联网控制技术与智能机器人、物联网通信技术、嵌入式系统技术及应用。

【就业及升学前景】毕业生可在信息、计算机、电子、通信等行业以及政府经济管理部门从事与物联网相关的研究设计、制造生产、应用开发、技术服务以及综合管理等工作,也可继续攻读本专业或相关专业的硕士研究生,多年来本专业考研录取率达20%左右,位居全校理工科专业前列,2022年更是创考研录取率达34%。

数据科学与大数据技术(本科·物理类)

【培养目标】本专业培养全面掌握大数据基本理论和主流技术(包括大数据采集、存储、挖掘等),能够在IT行业、行政企事业单位等从事数据预处理、大数据应用分析、大数据应用开发、大数据系统研发、数据可视化等方面技术服务、综合管理工作的应用型人才。

【主要课程】大数据导论、Python数据处理与编程、数据挖掘、大数据采集与处理、分布式处理与云计算、算法分析与应用、Linux操作系统、计算机网络。

【就业及升学前景】毕业生可在IT行业、行政事业单位、企业公司等从事大数据管理、分析及预测、应用开发、科学研究等工作,也可报考软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。主要职业方向有:分析类工程师、算法工程师(大数据方向)、架构工程师、开发工程师、运维工程师等。

三、2026年招生计划各专业分省计划各省市教育考试院公布为准)

招生专业

招生计划

报考咨询电话

计算机科学与技术

165

15736402005

物联网工程

110

15730503648(潘)

数据科学与大数据技术

35

15023838815

310

13896335808

15978939836(赵)

四、教学名师介绍

冯玉明:院长兼党总支副书记,博士,教授,硕士生导师。全面主持学院行政工作。本科、硕士分别2003、2006年毕业于云南大学数学专业,2016年博士毕业于西南大学电子信息工程学院,获理学博士学位。先后赴东南大学、大连理工大学、乌迪内大学(意大利)、德克萨斯农工大学卡塔尔分校等访问学习。主要研究方向:模糊控制、脉冲控制、农业信息化、代数系统、代数超系统筹。发表学术论文60多篇,SCI/EI收录30多篇。现担任国际杂志Journal of Hypersturcture和Italian Journal of Pure and Applied Mathematics编委,美国《Mathematical Reviews》评论员。主要承担《离散数学》、《数据结构》等主干课程。

李洪兵:博士,教授,硕士生导师,计科学院副院长。2014年毕业于重庆大学控制理论与控制工程专业获工学博士学位,2015年美国俄勒冈大学访问学者,2018年于西安电子科技大学控制科学与工程博士后流动站出站。主要从事智能信息号处理、物联网/传感网、农业智能系统与机器人等基础与应用研究。发表科研论文70余篇;主持/主研中国博士后面上基金等各级项目40余项、教研教改项目30余项(含市级重点3项);出版专著1部,教材4部;授权发明专利6项,成果转化3项;获校级教学成果一、二等奖共2项。

罗卫敏:正高级实验师,专任实验教师,电子科技大学信息与通信工程专业工学硕士。1999年任职于重庆三峡学院,从事实验室建设管理,承担大学计算机基础等课程教学,研究复杂网络控制和安全,主持完成重庆市级重点教研项目1项、校级科研项目2项、校级教研项目3项,第一作者发表论文国内核心9篇、EI检索4篇,指导学生参加中国大学生计算机设计大赛获国赛一等奖1个、二等奖3个等奖项。

赵春哲:计科学院党总支书记兼副院长,博士,教授,硕士生导师。2006年本科毕业于山东大学信息与计算科学专业,2011年博士毕业于中国科学院大学系统理论专业,2012—2014年清华大学博士后流动站研修,曾任中国自动控制专业委员会学组委员、重庆市人工智能学会理事。主持国家自科基金1项,参与国家自科基金项目2项、国家社科基金1项,主持省级科研项目3项、参与2项;发表论文20余篇;授权发明专利1项、实用新型专利4项。

静:中共党员,信息管理与信息系统系主任,教授,硕士生导师。1999年7月毕业于四川轻化工大学计算机及应用专业,工学学士;2006年6月毕业于电子科技大学软件工程专业,工学硕士。多次评为学校优秀教师、最受学生爱戴老师、教学管理先进个人、教学骨干等殊荣。主要从事人工智能、大数据、物联网应用等研究。主持或参研教育部产学研及市区级科研、教研项目20余项,发表学术论文23篇(其中SCI、EI检索10篇)。授权发明专利1项,实用新型专利4项,软件著作权2项。主编专著1部,教材5部。指导学生参加学术和创新创业项目竞赛16项。主要担任《计算机网络》、《计算机导论》、《计算机英语》、《网页设计与开发》等主干课程教学。



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